互聯網科技榮譽電腦學學士

本課程旨在介紹一些與計算和資訊科技相關的基本概念。

本課程將帶領學生從數據為中心的視角來理解電腦系統：電腦如何處理數據以產生有用的信息，如何用數據符號來表示含義，以及如何將現實世界的數據捕獲為數位形式。

本課程也講解了電腦的各個部分如何協同工作，從而執行電腦程式定義的任務。

本課程旨在介紹開發網路應用程式所需的基本 Web 編程技能。本課程重點在於如何使用小型電腦程式進行數據處理。

本課程將幫助學生了解數據輸入和輸出、數據操作以及電腦程式的特性和結構。

學生還將獲得軟體開發各個階段的經驗，尤其是軟體測試和調試。

本課程還概述了互聯網應用程式開發中的人機互動和安全問題。

Java 是 IT 專業領域中最受歡迎的語言之一。

本課程的目的是為學生提供使用物件導向程式語言Java進行軟體開發的堅實基礎。 本課程將涵蓋基本的物件導向編程概念，如類別和對象，以及基於文字的Java應用程式的結構。

學生將學習如何分析問題並在軟體開發中應用物件導向的方法。

本課程旨在為學生提供更多的Java編程知識以及使用者介面設計的介紹。學生將學習如何設計電腦使用者介面，並使用Java程式語言開發基於圖形的電腦程式。 學生還將學習如何分析更困難的問題，並在開發中應用物件導向的方法。

這是電腦編程的第一門課程。在本課程中，學生將學習如何用Python語言編寫電腦程式來解決簡單的計算問題。

學生將使用基本的編程和數據容器來簡化編程工作，並允許編寫更大的程式來解決問題。主題包括變數、運算子、控制結構、陣列和字串。

作為 COMP 208F 的延續，本課程的目的是幫助學生獲得有效編寫大型程式的技能。 學生將研究如何使用程式結構、軟體開發過程、數據結構和演算法來處理更大的編程任務。主題包括模組化編程、抽象數據類型、搜尋和排序、遞歸以及鍊錶、二元樹和哈希表等數據結構。

本課程的目的是為學生的離散數學奠定基礎，這些基礎將用於學習其他更高級的編程課程

學生將學習離散數學的概念，使用不同的技術來分析和解決離散數學問題。主題包括集合、函數、等價和歸納。

本課程的目的在於介紹各領域的演算法，以及設計高效率演算法的技術。

它培養學生分析時間和空間複雜性的能力以及演算法的正確性以及設計問題解決方案的技能。主題包括常規語言和上下文無關語言、有限自動機和下推自動機以及圖靈機。

本課程的目的是讓學生掌握電腦系統及其主要組件設計的基礎知識。

本課程首先討論如何在電腦系統中表示數據，然後轉向簡單可編程電腦系統的設計。在課程的後半部分將討論提高電腦系統性能各個方面的技術

主要主題包括數據表示、電腦系統設計、指令執行模型、記憶體、輸入/輸出系統、管線和指令集設計。

建議的先決條件：學生應完成一定數量的基礎和中階計算課程，以具備足夠的一般計算知識。

本課程的目標是讓學生掌握作業系統設計的知識，以管理系統資源。

學生將被允許研究各種方法和演算法，以有效管理主要運算資源類型，包括處理器、主記憶體和輸入輸出裝置。主要主題包括作業系統的結構、進程管理、並發、同步和死鎖、記憶體管理，以及輸入/輸出管理。

建議的先決條件：學生應完成一定數量的基礎和中階計算課程，以具備足夠的一般計算知識。

本課程的目標是使學生能夠使用Java創建可維護的軟體，以滿足各種運算需求。

本課程涵蓋了物件導向編程中的更高階概念，以及用於開發複雜應用程式的更高階Java技術。透過重複使用、抽象、封裝、繼承和多態等概念，學生應該能夠更有效地應對編程工作中的高複雜性問題。學生還將學習如何在Java中開發支援多執行緒、網路和安全的應用程式。

本課程的目標是為學生提供設計和開發Android應用程式的基礎。學生將學習Android平台的架構，設計和實現基本的Android應用程序，並在行動編程中應用Android API。

建議的先決條件：學生應該已經完成大部分基礎和中階電腦編程課程。

本課程的目標是解釋所有關聯式數據庫背後的概念，並提供在不同情況下應用這些概念的實務經驗。

學生應了解數據庫及數據庫管理系統在資訊系統中的角色。學生也應培養使用數據庫語言SQL的技能。主要主題包括數據庫環境、數據庫架構、關係模型和數據庫設計。

作為 COMPS320F 的延續，本課程旨在為學生提供更高級的關係數據庫概念，並在不同情況下累積更多實踐經驗。

學生將學習更高級的關係數據庫概念和理論。主要內容包括實體關係模型、規範化、事務管理以及其他高階主題。

建議的先決條件：學生應該已經完成大部分基礎和中階電腦編程課程。

本課程的目標是培養學習者在軟體工程活動中與團隊成員有效溝通所需的術語、符號和理解。它還旨在使學習者俱備在各種情況下應用軟體工程方法和工具的技能。

作為COMP 350F的延續，本課程旨在培養學習者在軟體開發中被認可為良好實踐的專案管理技能。

本課程為專題課程。學生將完成一個畢業設計項目，該項目旨在整合學生在學習期間所學的知識和技能。學生通常將獨立完成一個專題。

完成課程後，學生應能闡述與專題相關的最新計算和網路應用，分析問題並提出解決方案，使用先進的開發工具實現所提出的解決方案，並撰寫有效的專題報告。

必修先修課程：

請注意，學生必須修完所有三年級（非英語語言強化）課程（40個學分），並在三年級課程中取得3.0或以上的GPA。

本課程為專題課程。學生將完成一個畢業設計項目，該項目旨在整合學生在學習期間所學的知識和技能。學生通常會組成一個團隊來完成一個專題。專題績效評估將基於專題層面和個人層面進行。

完成課程後，學生應能夠闡述與其專題領域相關的應用領域的當前發展狀況，並能夠設計、提出、實施和評估軟體系統解決方案。學生還應能夠協作管理軟體系統開發項目，並撰寫有效的專題報告。

必修先修課程：

請注意，學生必須 (1) 修滿至少 20 個 COMPS312F、COMPS313F、COMPS320F、COMPS321F、COMPS350F 和/或 COMPS351F 學分；(2) 一年級學生至少修滿 105 個學分，二年級學生至少修滿 700 個學分，30 個學分至少，30 個學分，二年級學生至少修滿 700 個學分，30 個學分。

本課程旨在介紹人工智慧 (AI) 的基本概念和演算法，並幫助學生掌握高階程式設計技能，以解決複雜問題，尤其是運用 AI 演算法和技術。

學生將能夠解釋各種 AI 技術的功能、優勢和局限性，以及 AI 演算法及其應用。學生還將學習如何應用 AI 演算法和程式方法來解決實際問題，並編寫程式來實現所設計的演算法解決方案。

本課程旨在培養學生編寫可在電腦網路上運行的程式的能力。學生將透過學習程式框架和高級程式語言功能來提高作為網路程式設計師的生產力。

課程主題可能包括基本網路概念、多執行緒程式設計、Web 服務、正規表示式、遞歸、Lambda 表達式、map/reduce 範式、面向方面程式設計、訊息佇列等。

本課程旨在培養學生在分散式系統和平行程式開發方面的知識和技能。課程涵蓋主要的平行程式設計方法，並講解如何使用各種工具對平行程式進行建模。此外，課程還將引導學生進行 Web 服務和 Hadoop 等案例研究。

課程主題可能包括分散式系統概念、Erlang 程式語言及其開放電信平台 (OTP)、熱代碼交換、Hadoop 和 MapReduce、非常規資料庫、Petri 網、時脈同步、全域狀態偵測和選舉演算法。

本課程的目標是使學生能夠基於主要的Java技術和三層架構開發網頁應用程式。

學生應該能夠描述Web應用程式所需的基本協定和技術，並應用主要模型和框架進行網頁應用程式開發。主要主題包括Web應用程式的功能和模型、標記語言、使用Java技術（如Java伺服器頁面、Servlet、資料庫連線）開發網路應用程式以及提高生產力的框架。

主題可能包括HTTP協定、標記語言、客戶端-伺服器架構、Java Web應用程式技術、資料庫連線以及使用Spring框架進行網頁應用程式開發。

本課程介紹了一些現代技術、工具以及設計、建構和部署靈活伺服器端互聯網應用程式的方法。本課程的主要重點之一是解釋和展示雲端運算技術的使用。

學生將學習如何設計、建置和部署可擴展且具有成本效益的應用程序，這些應用程式可以在商業雲端平台上快速部署。

課程主題可能包括雲端應用開發工具、基本雲端技術（如 Linux 和 Git）、NoSQL、伺服器端腳本、伺服器端 MVC、服務導向的架構、RESTful 網路服務、虛擬化、雲端運算概念、服務和定價模型，以及編寫和部署雲端應用程式。

建議的先決條件：學生應該已完成大多數基礎、中階和高階電腦課程。

本課程介紹揭示資料隱藏模式的關鍵概念、技術和工具。課程重點包括：資料倉儲、資料探勘流程、分類、迴歸、聚類和關聯挖掘。

學生將透過資料探勘技術的實際應用案例研究，學習如何運用這些知識解決典型的資料探勘問題。

課程主題可能包括資料探勘和資料倉儲概念、資料探勘流程和軟體、分類和迴歸方法、聚類演算法以及關聯規則探勘。

本課程旨在培養學生運用程式設計技能開發嚴肅遊戲和創意應用程式的能力。課程由三部分組成。

第一部分將教導學生如何使用遊戲引擎產生互動式演算法圖形。第二部分探討嚴肅遊戲設計中的各種理論與問題。第三部分介紹各種提升使用者體驗的技術和技巧，包括使用感測器在實體空間中定位裝置並與遊戲物件互動。

本課程將使學生能夠透過適當地整合程式設計技能和技術來設計和開發嚴肅遊戲和創意應用程式。

本課程旨在為學生提供設計和開發行動裝置應用程式的基礎知識。它使學生能夠理解原理並學習使用行動程式設計平台創建和部署行動應用程式的技能。

本課程的目標是向學生介紹機器學習領域，並培養他們將機器學習演算法應用於現實世界問題的能力。它使學生能夠全面了解不同的機器學習和深度學習演算法，並專注於透過實作活動將這些演算法應用於現實世界的問題。

本課程旨在以自上而下的方式介紹現代電腦網路的概念和基本設計原則，並著重於互聯網的架構和協定。講座從應用層開始，並逐漸深入電腦網路參考模型的資料鏈結層。

主題可能包括分組交換網路中的延遲和丟包、協定分層架構、應用層HTTP、傳輸層TCP、UDP、網路層路由、尋址、鏈結層交換、多重存取協定、MAC位址和乙太網路。

本課程旨在幫助已學習過基礎電腦架構的學生更深入地了解實現高效能運算的技術。

本課程也涵蓋現代個人電腦的設計。涵蓋的主題包括進階 CPU 設計、管線、超線程、動態執行以及進階記憶體系統設計問題，例如快取和效能。課程還將涵蓋關鍵 CPU 架構的案例研究，以及 FPU、GPU、高效能 I/O 和平行電腦設計等高階主題。

本課程為高年級學生。課程涵蓋電腦系統和網路安全的原理。此外，課程還探討了各種攻擊技巧及其防禦方法。主題包括網路攻擊與防禦、惡意軟體和社會工程攻擊、主機安全性、應用程式安全性、網路安全性、資料安全性、存取控制和身份驗證以及密碼學和加密技術。

建議先修條件：學生應完成大多數基礎、中階和高階的電腦課程，並應具備紮實的網路知識或已完成 ELEC S305F。

本課程的目的在於向學生講解電子電路的基本原理和裝置，分析簡單電路，以及一些常用電子裝置的特性。

本課程旨在從工程學角度系統地概述生物醫學資訊學。課程首先概述不同類型的生物醫學訊號、生物醫學影像和醫學資訊。核心內容將側重於生物醫學訊號、影像和數據的數位處理、分析和歸檔的工作原理和演算法。課程還將討論案例研究、監管問題和新興趨勢。

本課程包含兩部分。在第一部分中，學生將學習支撐人類與電腦系統互動方式的重要理論。在第二部分中，學生將學習如何運用規範的方法來 (a) 為電腦系統設計可用且直觀的介面；以及 (b) 評估和比較不同的介面設計，以了解其可用性以及預期的使用者/業務需求。

本課程提供實作訓練，幫助學生培養分析師收集和管理科學資料的方法。課程將使學生掌握重要的數據分析工具和技術，包括統計數據分析技能、數據視覺化、統計實驗、抽樣和推論統計、解釋和決策，從而提高解決問題的可信度和可靠性。