香港都會大學（都大）研究團隊早前獲智慧交通基金撥款逾港幣340萬元，將建立首個粵語「酒後語言資料庫」，並結合以人工智能（AI）為基礎的語言檢測系統。該系統運用多模態語言模型，綜合分析使用者在飲酒前後的語速、語調穩定度、語音停頓與語法結構偏差等多項指標，比較使用者的語言表現變化。

都大副校長（研究及拓展）郭予光教授說：「研究項目獲智慧交通基金資助及業界夥伴積極支持，充分體現都大作為應用科學大學的獨特優勢。我們致力將結合學術研究與社會實際需求，透過提出切實可行的應用方案，助力產業發展，並回應道路安全等重要社會議題。」

過往針對歐洲語言的研究發現，飲酒會削弱大腦語言處理能力，導致理解與表達功能出現紊亂，並出現言語邏輯錯誤、語速與停頓異常、聲調不穩等特定語言特徵。然而，對於酒精影響下的漢語語言學研究仍十分有限。

有見及此，項目由都大教育及語文學院副院長李寶倫教授牽頭，並展開為期兩年的研究。團隊的初步結果顯示，參與者在飲酒後的發音、語速及用字等方面，確實與清醒時存在明顯差異。

團隊計劃收集約100名年齡介乎18至60歲的受試者、逾1,000分鐘的粵語語音樣本，以建立「語言資料庫」，並以此訓練多模態AI語言模型，綜合分析語速、語調穩定度、語音停頓與語法結構偏差等多項指標，比較使用者在飲酒前後的語言表現變化，從而評估酒精對認知與語言能力的影響。項目完成後將推出系統原型，透過流動應用程式供用戶進行實時自我評估與監測酒精的影響，以便自行判斷是否適宜駕駛。

項目所有測試在醫療專業監督下進行，參與者須通過註冊醫生的健康評估並由註冊護士監察飲酒情況；研究採用的飲酒標準更為嚴格，飲酒量低於香港現行酒後駕駛法定上限。

李教授說：「項目開發的系統是一項實時自我監測工具，可作為現有酒精檢測、如吹氣或化驗的輔助工具，而非取代法定檢測程序。」

香港中華煤氣有限公司（煤氣公司）已簽署支持文件，將與團隊合作於其車隊進行系統測試，有望日後可將系統應用於車隊司機行車前的例行安全檢測，提升車隊管理效率。

李教授補充指，相關技術有潛力擴展至其他應用場景，例如監測用藥或疲勞引致的語言異常。

是項研究由都大與香港城市大學、西南政法大學及廣州華僑醫院的研究人員合作。