公開進修學院將於一月起推出全新的「AI引領智慧學習」系列工作坊，帶領同學從不同角度認識人工智能（AI）如何融入日常學習，助你提升效率並拓展技能。是次系列我們特別邀請浙江大學翟雪松教授主講其中兩場工作坊，分享AI 支援學習的專業見解。所有工作坊均以Zoom視像形式舉行，並開放予公眾參加。工作坊詳情如下： 刪繁就簡：從聲影圖洪流中提取文字 日期2026年1月16日 (星期五) 時間晚上七時正至八時正 語言廣東話工具包括通義聽悟, Buzz Captions, OLMOCR, Microsoft Snipping Tool等內容將語音、影片及圖像轉化為可編輯、可搜尋的文字 學習轉錄、OCR、翻譯及匯出技巧 建立系統化數碼筆記，提高資料整理效率 2. 師從AI：激發創意與培養批判性思維 日期2026年2月6日 (星期五) 時間晚上七時正至八時正語言英語講者浙江大學翟雪松教授內容 探索 AI
2025 年 12 月 13 日，V-Power 義工隊參與了由「共享食物基金」舉辦的 「惜食行動」。共享食物基金每天致力於回收各區未售出的食物，並即日轉贈予有需要的人，以此減少浪費，傳遞愛心。 活動當天，V-Power 成員與機構義工一同前往火炭多間麵包店回收食物，並進行簡單分類。隨後，義工隊將回收的食物送往火炭及大圍，親手派發給清潔工人、低收入人士及露宿者等有需要的人士。本次活動成功回收128 件麵包，並分享給 92 位有需要的人。
日期: 2026年1月20日（星期二）時間: 下午4時至5時語言: 普通話講解，透過二維碼可收聽英語語音，並提供中英文同步文字翻譯平台: Zoom標題: 人工智能技術前沿進展及其在高等教育領域的應用摘要: 整體內容以「主題報告＋實操體驗」的形式展開，以主題報告《人工智能技術前沿進展及其在高等教育領域的應用》作為引入，重點分享內地高校運用科技於人才培養、教學創新、科研賦能、教師發展等方面的實踐與探索。實操環節將聚焦「人工智能賦能高等教育教學」的主題，透過通用大型模型及多樣化AI工具的示範，讓與會者深入體驗人工智能在教育教學、科研等領域的創新應用，並將所學轉化為教育教學中的生動實踐。 主講人 張艷華 科大訊飛股份有限公司高等教育事業部智慧高教研究院 張艷華為科大訊飛高教研究院高級研究員，長期專注於以人工智能重構高校「教－學－管－評」全場景的底層邏輯，以及大型模型賦能個人化學習等前沿教育教學實踐。她深度參與多所高校的人工智能促進教學改革項目，協助高校培養數碼時代的創新人才。 註 冊
公開進修學院將於一月起推出全新的「AI引領智慧學習」系列工作坊，帶領同學從不同角度認識人工智能（AI）如何融入日常學習，助你提升效率並拓展技能。是次系列我們特別邀請浙江大學翟雪松教授主講其中兩場工作坊，分享AI 支援學習的專業見解。所有工作坊均以Zoom視像形式舉行，並開放予公眾參加。工作坊詳情如下： 刪繁就簡：從聲影圖洪流中提取文字 日期2026年1月16日 (星期五) 時間晚上七時正至八時正 語言廣東話工具包括通義聽悟, Buzz Captions, OLMOCR, Microsoft Snipping Tool等內容將語音、影片及圖像轉化為可編輯、可搜尋的文字 學習轉錄、OCR、翻譯及匯出技巧 建立系統化數碼筆記，提高資料整理效率 2. 師從AI：激發創意與培養批判性思維 日期2026年2月6日 (星期五) 時間晚上七時正至八時正語言英語講者浙江大學翟雪松教授內容 探索 AI
2025 年 12 月 13 日，V-Power 義工隊參與了由「共享食物基金」舉辦的 「惜食行動」。共享食物基金每天致力於回收各區未售出的食物，並即日轉贈予有需要的人，以此減少浪費，傳遞愛心。 活動當天，V-Power 成員與機構義工一同前往火炭多間麵包店回收食物，並進行簡單分類。隨後，義工隊將回收的食物送往火炭及大圍，親手派發給清潔工人、低收入人士及露宿者等有需要的人士。本次活動成功回收128 件麵包，並分享給 92 位有需要的人。
日期: 2026年1月20日（星期二）時間: 下午4時至5時語言: 普通話講解，透過二維碼可收聽英語語音，並提供中英文同步文字翻譯平台: Zoom標題: 人工智能技術前沿進展及其在高等教育領域的應用摘要: 整體內容以「主題報告＋實操體驗」的形式展開，以主題報告《人工智能技術前沿進展及其在高等教育領域的應用》作為引入，重點分享內地高校運用科技於人才培養、教學創新、科研賦能、教師發展等方面的實踐與探索。實操環節將聚焦「人工智能賦能高等教育教學」的主題，透過通用大型模型及多樣化AI工具的示範，讓與會者深入體驗人工智能在教育教學、科研等領域的創新應用，並將所學轉化為教育教學中的生動實踐。 主講人 張艷華 科大訊飛股份有限公司高等教育事業部智慧高教研究院 張艷華為科大訊飛高教研究院高級研究員，長期專注於以人工智能重構高校「教－學－管－評」全場景的底層邏輯，以及大型模型賦能個人化學習等前沿教育教學實踐。她深度參與多所高校的人工智能促進教學改革項目，協助高校培養數碼時代的創新人才。 註 冊
