数据科学及人工智能荣誉理学士

本课程教授微积分和线性代数的基本概念。该课程旨在提供学校和大学数学之间的过渡。该课程还旨在培养学生对微分、积分、向量和矩阵运算的概念和技术的理解。

本课程旨在提供对概率和分布的概念性理解。概率与分布在统计学的不同领域都有广泛的应用。

Java 是 IT 专业领域中最受欢迎的语言之一。本课程的目的是为学生提供使用面向对象编程语言Java进行软件开发的坚实基础。

本课程将涵盖基本的面向对象编程概念，如类和对象，以及基于文本的Java应用程序的结构。

学生将学习如何分析问题并在软件开发中应用面向对象的方法。

本课程旨在为学生提供更多的Java编程知识以及用户界面设计的介绍。学生将学习如何设计电脑用户界面，并使用Java编程语言开发基于图形的电脑程序。

学生还将学习如何分析更困难的问题，并在开发中应用面向对象的方法。

这是编程的第一门课程。在本课程中，学生将学习如何用Python语言编写电脑程序来解决简单的电脑问题。

学生将使用基本的编程和数据容器来简化编程工作，并允许编写更大的程序来解决问题。主题包括变量、运算符、控制结构、数组和字符串。

作为 COMP 208F 的延续，本课程的目的是帮助学生获得有效编写大型程序的技能。

学生将研究如何使用程序结构、软件开发过程、数据结构和算法来处理更大的编程任务。主题包括模块化编程、抽象数据类型、搜索和排序、递归以及链表、二叉树和哈希表等数据结构。

本课程的目的是为学生的离散数学奠定基础，这些基础将用于学习其他更高级的编程课程

学生将学习离散数学的概念，使用不同的技术来分析和解决离散数学问题。主题包括集合、函数、等价和归纳。

本课程的目标是解释所有关系数据库背后的概念，并提供在不同情况下应用这些概念的实践经验。

学生应了解数据库及数据库管理系统在信息系统中的角色。学生还应培养使用数据库语言SQL的技能。主要主题包括数据库环境、数据库架构、关系模型和数据库设计。

作为COMP 320F的延續,本课程旨在为学生提供更高级的关系数据库概念和不同情况下的更多实践经验

学生将学习有关关系数据库的更高级概念和理论。主要主题包括实体关系模型、规范化、事务管理和其他高级主题。

建议的先决条件：学生应该已完成大多数基础和中阶计算机课程。

本课程旨在介绍人工智能（AI）的基本概念和演算法，并促进学生发展高级编程技能以解决复杂的问题，特别是使用人工智能演算法和技术

学生将能够解释各种人工智能技术的能力、优势和局限性，以及人工智能演算法及其应用。学生还将学习如何应用人工智能演算法和编程方法来解决现实世界的问题，并编写程序来实现设计的演算法解决方案。

本课程的目标是培养学习者在软件工程活动中与团队成员有效沟通所需的术语、符号和理解。它还旨在使学习者具备在各种情况下应用软件工程方法和工具的技能。

作为COMP 350F的延续，本课程旨在培养学习者在软件开发中被认可为良好实践的项目管理技能。

本课程介绍了一些现代技术、工具以及设计、构建和部署灵活服务器端互联网应用程序的方法。该课程的主要重点之一是解释和演示云计算技术的使用。

学生将学习如何设计、构建和部署可扩展且具有成本效益的应用程序，这些应用程序可以在商业云平台上快速部署。

课程主题可能包括云应用开发工具、基本云技术（如 Linux 和 Git）、NoSQL、服务器端脚本、服务器端 MVC、面向服务的架构、RESTful 网络服务、虚拟化、云计算概念、服务和定价模型，以及编写和部署云应用程序。

建议的先决条件：学生应该已完成大多数基础、中阶和高阶计算机课程。

本课程介绍了可以揭示数据隐藏模式的关键概念、技术和工具。课程的关键主题包括：数据仓库、数据挖掘过程、分类、回归、聚类和关联挖掘。

学生将学习如何将这些知识应用于解决典型的数据挖掘问题，通过真实数据挖掘技术应用的案例研究。

课程主题可能包括数据挖掘和数据仓库的概念、数据挖掘过程和软件、分类和回归方法、聚类算法以及关联规则挖掘。

本课程的目标是向学生介绍机器学习领域，并培养他们将机器学习算法应用于现实世界问题的能力。它使学生能够全面了解不同的机器学习和深度学习算法，并重点通过实践活动将这些算法应用于现实世界的问题。

本课程旨在为学生提供设计和开发移动设备应用程序的基础知识。它使学生能够理解原理并学习使用移动编程平台创建和部署移动应用程序的技能。

本课程旨在以自上而下的方式介绍现代计算机网络的概念和基本设计原则，重点关注互联网的架构和协议。讲座从应用层开始，并逐渐深入到计算机网络参考模型的数据链路层。主题可能包括分组交换网络中的延迟和丢包、协议分层架构、应用层HTTP、传输层TCP、UDP、网络层路由、寻址、链路层交换、多重接入协议、MAC地址和以太网。

建议先决条件：学生应该已经完成大部分基础、中阶和高阶计算机课程。