香港都会大学（都大）研究团队早前获智慧交通基金拨款逾港币340万元，将建立首个粤语「酒后语言资料库」，并结合以人工智能（AI）为基础的语言检测系统。该系统运用多模态语言模型，综合分析使用者在饮酒前后的语速、语调稳定度、语音停顿与语法结构偏差等多项指标，比较使用者的语言表现变化。

都大副校长（研究及拓展）郭予光教授说：「研究项目获智慧交通基金资助及业界伙伴积极支持，充分体现都大作为应用科学大学的独特优势。我们致力将结合学术研究与社会实际需求，透过提出切实可行的应用方案，助力产业发展，并回应道路安全等重要社会议题。」

过往针对欧洲语言的研究发现，饮酒会削弱大脑语言处理能力，导致理解与表达功能出现紊乱，并出现言语逻辑错误、语速与停顿异常、声调不稳等特定语言特征。然而，对于酒精影响下的汉语语言学研究仍十分有限。

有见及此，项目由都大教育及语文学院副院长李宝伦教授牵头，并展开为期两年的研究。团队的初步结果显示，参与者在饮酒后的发音、语速及用字等方面，确实与清醒时存在明显差异。

团队计划收集约100名年龄介乎18至60岁的受试者、逾1,000分钟的粤语语音样本，以建立「语言资料库」，并以此训练多模态AI语言模型，综合分析语速、语调稳定度、语音停顿与语法结构偏差等多项指标，比较使用者在饮酒前后的语言表现变化，从而评估酒精对认知与语言能力的影响。项目完成后将推出系统原型，透过流动应用程式供用户进行实时自我评估与监测酒精的影响，以便自行判断是否适宜驾驶。

项目所有测试在医疗专业监督下进行，参与者须通过注册医生的健康评估并由注册护士监察饮酒情况；研究采用的饮酒标准更为严格，饮酒量低于香港现行酒后驾驶法定上限。

李教授说：「项目开发的系统是一项实时自我监测工具，可作为现有酒精检测、如吹气或化验的辅助工具，而非取代法定检测程序。」

香港中华煤气有限公司（煤气公司）已签署支持文件，将与团队合作于其车队进行系统测试，有望日后可将系统应用于车队司机行车前的例行安全检测，提升车队管理效率。

李教授补充指，相关技术有潜力扩展至其他应用场景，例如监测用药或疲劳引致的语言异常。

是项研究由都大与香港城市大学、西南政法大学及广州华侨医院的研究人员合作。